文化・エンタメ / AI + VR 体験
AI + VRによる没入型体験 導入事例
文化施設や展示空間では、来場者の興味関心に合わせた案内、展示内容のデジタル拡張、体験データの活用が重要になっています。AIガイドとVR空間を組み合わせることで、展示体験の価値向上と運営改善の両立を目指しました。
導入方式
PoCから本格導入まで段階的に検証
対象業務
文化施設・展示空間・エンターテインメント体験
提供範囲
要件設計、開発、連携、運用支援まで対応
導入は、業務課題の整理から段階的に進めます
業務課題、既存データ、連携システム、運用体制を整理し、小規模な検証を重ねながら、段階的に導入範囲を広げていきます。
01
業務課題ヒアリング
02
現状診断・効果シミュレーション
03
PoC / パイロット検証
04
本格導入・運用支援
導入背景
対象施設では、展示解説が固定的になりやすく、来場者ごとの関心や滞在状況に合わせた案内を行うことが難しい状態でした。また、展示体験の反応や行動データを次の企画改善に活用する仕組みも十分ではありませんでした。
顧客プロフィール
博物館、展示施設、体験型店舗、文化イベントなどを運営する文化・エンターテインメント事業者向けの導入事例です。来場者向けにはAIガイドやVR空間による没入型体験を提供し、運営側には展示コンテンツ管理、来場者行動データ、会員・チケットシステムとの連携を通じて、企画改善と再来訪促進を支援します。
課題
伝統文化体験が一方向の展示や解説に偏りやすく、若年層の関心を高めることが課題でした。
来場者ごとの興味関心に合わせた案内やコンテンツ提供が十分に行えていませんでした。
展示スペースや会場条件の制約により、展示内容の展開やコンテンツ再利用に手間とコストがかかっていました。
取り組み
AIとVR技術を組み合わせ、没入型のデジタル文化体験を構築しました。
没入型空間の構築：仮想展示空間を構築し、来場者が自由に探索し、展示と対話できる体験を設計しました。インタラクティブ3Dマップにより、展示レイアウトの調整、来場者導線の把握、関連情報の提示を行えるようにしました。
AIガイドによる対話体験：仮想ガイド／アシスタントはアバターカスタマイズに対応し、大規模言語モデルを活用し、来場者からの質問に応じた対話型の解説を提供しました。体験中の行動データやアンケート結果をもとに、ユーザーの関心に合わせて案内内容やコンテンツ推薦を調整しました。
パーソナライズ体験の提供：ユーザーの体験をインタラクティブな3Dタイムラインに変換し、SNSで共有しやすいパーソナライズされたビジュアルコンテンツを生成しました。デジタル記念品などの仕組みにより、参加体験の印象を高めました。
展示コンテンツ基盤の構築：文化研究機関、博物館、伝統工芸の専門家と連携し、ナレッジベースと展示コンテンツを拡充しました。
導入フロー
01
ヒアリング：対象文化コンテンツ、ユーザー体験目標、利用シーンを整理しました。
02
設計：VRシーン、AI対話キャラクター、ナレッジベース、パーソナライズ推薦ロジックを設計しました。
03
PoC／パイロット：限定エリア（博物館内の一部展示、体験型店舗など）で小規模検証を実施しました。
04
本格導入：複数シーン／複数店舗へ展開し、チケットシステム、会員システムと統合しました。
05
運用・改善：来場者の行動データに基づき、コンテンツ推薦や対話体験を継続的に改善しています。
効果
ユーザーの平均体験時間が延び、インタラクションへの参加度が向上しました。
従来の展示コンテンツをデジタル形式で再利用し、複数拠点へ展開する際のコストを抑えました。
パーソナライズ推薦によりユーザー満足度とリピート意向が向上しました。
体験後に共有しやすいコンテンツを用意することで、施設の認知拡大にもつながりました。
今後の展開
モバイル端末や軽量デバイスでも利用できるよう、対応環境を拡充していく予定です。
AR技術を導入し、実空間とデジタルが融合した文化体験を実現する予定です。
ウェルビーイングや教育支援など、体験価値を高める領域への応用も検討しています。
伝統文化学習シーンなど、学習と体験を組み合わせたアプリケーションを構築する予定です。