企業AIエージェントプラットフォーム 導入事例
オンプレミスLLMと企業ナレッジベース、業務別エージェントを組み合わせ、社内文書検索からレポート・議事録作成、文書審査、権限管理、操作ログ管理までを一元化しました。
PoCから本格導入まで段階的に検証
社内ナレッジ検索・文書作成・業務エージェント運用
要件設計、開発、連携、運用支援まで対応
導入は、業務課題の整理から段階的に進めます
業務課題、既存データ、連携システム、運用体制を整理し、小規模な検証を重ねながら、段階的に導入範囲を広げていきます。
業務課題ヒアリング
現状診断・効果シミュレーション
PoC / パイロット検証
本格導入・運用支援
導入背景
導入企業では、規程、議事録、業務レポート、作業指示書などが部門ごとに分散し、検索、要約、文書作成、審査・比較が担当者の手作業に依存していました。機密情報を社外に出さずにAIを活用するため、社内ネットワーク上で稼働するLLM、権限管理付きナレッジベース、業務別エージェントを統合した基盤が必要でした。
企業背景と課題
導入企業では、日常業務におけるナレッジ活用と文書処理に複数の課題がありました。
内部規程、業務文書、議事録などには大量の機密情報が含まれており、データ漏洩や外部流出を防止する必要があります。
資料が部門や事業ラインごとに分散して保管されているため、部門横断的な検索が難しく、重要情報を見落とすリスクがありました。
レポート作成、文書審査、議事録作成などが担当者の手作業に依存しており、作業時間や確認負荷が意思決定のスピードと品質に影響していました。
これらの課題を解決するため、「大規模言語モデル ＋ ナレッジベース ＋ 業務別エージェント」の統合AIプラットフォームを導入し、必要な情報を探しやすくし、文書作成や確認作業をAIで支援することで、業務全体の改善を進めました。
ソリューションアーキテクチャ
1. ローカルLLM：安全に運用できるQ&A基盤
プラットフォームでは、大規模言語モデルを社内環境に構築し、社内ネットワーク上で利用できる専用のQ&A基盤を提供します。
検索、推論、回答生成の処理は社内ネットワーク内で完結し、データは社内に留まり、外部への情報漏洩リスクを低減します。
自然な対話形式で文脈を踏まえた質問ができ、従業員は日常的な言葉で必要な回答を得られます。
社内環境での運用とデータ取り扱い範囲の制御を実現し、機密性の高い業務に対して信頼性のあるサポートを提供します。
2. ナレッジベース：構造化統合と検索・トレーサビリティ
ナレッジの分散と検索効率の低さに対処するため、プラットフォームは企業向けナレッジベースを構築し、3つのコア機能を備えます。
部門別ナレッジベース構築と権限管理による資料の一元管理
部門や事業ライン単位で柔軟にナレッジベースを構築でき、管理者はアクセス権限を細かく設定できます。資料の集中管理・分散防止、権限の明確化とコントロールを実現します。部門横断的な協業時には、必要に応じて読み取り専用や編集権限を付与でき、情報のサイロ化を防ぎます。
ファイル設定 ＋ チャンク最適化によるAIの解析精度の向上
PDF、Word、Excelなど多様な形式のファイルのアップロードに対応し、システムが自動的にチャンク分割を行い、AIが高い精度で理解できるようにします。チャンクサイズ設定機能を追加し、文書タイプに応じて柔軟に調整でき、より精度の高い出力結果を実現します。
回答根拠の確認によるハルシネーションリスクの低減
従業員は質問時に対象となるナレッジベースを選択でき、モデルは指定された情報範囲に基づいて検索・回答を行います。回答には原文リンクやチャンク位置が付与され、「根拠の確認」が可能となります。
3. 業務別エージェント：高頻度業務を効率化
プライベートな大規模言語モデルとナレッジベースを基盤として、プラットフォームは複数の業務エージェントを構築し、日常業務で発生する文書作成・確認作業を支援します。
| エージェント機能 | コア能力 | 主な導入効果 |
|---|---|---|
| 業務レポート | テーマ入力 → レポート自動生成 ＋ 引用 | 短時間での原稿完成 |
| 要約サマリー | 大容量ファイルの要点抽出 | 短時間での概要把握 |
| ニュース要約 | 長文記事 → 要点整理、朝礼用サマリー | 朝礼資料の迅速な作成 |
| 企業紹介 | 企業名入力 → 標準紹介文の生成 | 企業概要の迅速な把握 |
| 調査ヒアリング | 企業名入力 → ヒアリングのヒント生成 | コミュニケーションの要点を迅速に把握 |
| コンテンツ生成 | アウトライン作成 → レポート本文への展開 | 構想をレポート本文へ展開 |
| 議事録 | 音声 → テキスト化 ＋ 段落ごとの要約 | 短時間での議事録作成 |
| 文書審査 | チェックリストに沿った項目ごとの点検、漏れ・誤りのスキャン | 審査観点の標準化 |
| 文書比較 | 2つの版のファイルの差分を高速に検出 → 修正点リスト化 | 改訂版チェックの効率化 |
| フォーマットチェック | ファイル形式が基準を満たすか自動検出 | 社内基準への適合確認 |
| 作業指示書の読み取り | 印刷文字／手書きの作業指示書 → Excel形式の一覧表 | 画像から編集可能な表へ |
| 部品表自動入力 | ナレッジベース照合 → 部品表の自動入力 | 標準フォーマットでの出力 |
これらのエージェントは、従来は時間を要していた作業を短縮し、人材の有効活用と品質向上に貢献します。
プラットフォームの主な特長
導入フロー
01
ヒアリング：企業のナレッジ資産、業務プロセス、AI適用箇所を整理し、データセキュリティとコンプライアンス要件を明確化します。
02
設計：ローカルLLMの展開アーキテクチャ、ナレッジベース構造、エージェントの役割と権限モデルを設計します。
03
PoC／パイロット：特定の部門や事業ラインで小規模検証を実施し、回答精度、検索効果、業務フロー適合性を検証します。
04
本格導入：全社展開を行い、既存システム（SharePoint/Teams/kintone/Garoon/LINE WORKS 等）と連携し、データ移行と権限設定を完了します。
05
運用・改善：利用状況の継続的な把握、ナレッジベースの更新、エージェント精度の最適化を行い、運用支援と保守を提供します。
導入効果
プラットフォームの本稼働後、複数の改善が確認されました。
「大規模言語モデル ＋ ナレッジベース ＋ エージェント」の組み合わせにより、安全性、効率性、柔軟性を備えたAI業務支援プラットフォームを構築し、今後のAI活用シーン拡張に向けた基盤を整えました。